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giovedì 7 gennaio 2010

IMDbPY 4.4

Prosegue imperterrita la corsa verso il dominio del mondo di IMDbPY, oggi giunto alla versione 4.4.
Questa è in larga parte una versione di bugfixes, con qualche cambiamento reso a rendere alcune porzioni del codice più robuste.

IMDbPY è un package Python per l'accesso e la gestione dei dati provenienti dal database di IMDb (sia via rete che in copia locale) e può accedere alle informazioni riguardanti film, persone, personaggi e compagnie.
Sono disponibili numerosi programmi basati su di esso.

Il download è anche scaricabile dalle tasse, cosa aspettate?!

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domenica 28 febbraio 2010

IMDbPY 4.5

Un rilascio di (quasi ) emergenza, quello di IMDbPY 4.5.

Oltre alla correzione di un grave bug che preveniva il corretto accesso ai dati dai server di imdb.com, sono presenti alcune nuove features.

IMDbPY è un package Python per l'accesso e la gestione dei dati provenienti dal database di IMDb (sia via rete che in copia locale) e può accedere alle informazioni riguardanti film, persone, personaggi e compagnie.
Sono disponibili numerosi programmi basati su di esso.

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domenica 20 giugno 2010

IMDbPY 4.6

IMDbPY 4.6 è ora esposto al pubblico ludibrio.

Tonico per la mente, rinvigorente per il corpo! Provate IMDbPY 4.6 ed anche il vicino di casa del nipote del sosia del vostro partner noterà in voi la differenza!

In questa nuova versione, numerosi bug risolti ed alcune nuove features.

IMDbPY è un package Python per l'accesso e la gestione dei dati provenienti dal database di IMDb (sia via rete che in copia locale) e può accedere alle informazioni riguardanti film, persone, personaggi e compagnie.
Sono disponibili numerosi programmi basati su di esso.

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lunedì 31 agosto 2009

IMDbPY 4.2

IMDbPY 4.2! L'unica speranza dell'umanità contro i nemici venuti dallo spazio!
Anche meno, in realtà: si tratta infatti di una release di bugfixes, con solo piccole nuove features. Contestualmente, il sistema di accesso ai dati "local" è stato rimosso, non essendo più utilizzabile ("sql" è il suo sostituto naturale).

IMDbPY è un package Python per l'accesso e la gestione dei dati provenienti dal database di IMDb (sia via rete che in copia locale) e può accedere alle informazioni riguardanti film, persone, personaggi e compagnie.
Sono disponibili numerosi programmi basati su di esso.

Scaricatelo tutti come se non vi fosse un domani!

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lunedì 3 novembre 2008

IMDbPY 3.8

Pur consapevole che il mio gesto oscurerà le imminenti elezioni americane, ho rilasciato IMDbPY 3.8!

In questa nuova versione, la possibilità di utilizzare l'ORM SQLAlchemy - che si affianca al vecchio (default) SQLObject - per accedere al database SQL.

Per chi ancora non lo sapesse, IMDbPY è un package Python per l'accesso e la gestione dei dati provenienti dal database di IMDb (sia via rete che in copia locale) e può accedere alle informazioni riguardanti film, persone, personaggi e compagnie.


Enjoy.
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sabato 23 dicembre 2006

the IMDb meme

Da un'idea partita da qui e ripresa qui e in un po' di altri posti in giro per la rete, l'IMDb meme.

Banalmente, prendete la top 250 di IMDb e segnate i film che avete visto.
Ecco il mio elenco (in grassetto i film che ho visto, in corsivo quelli che ho in dvd/vhs).
Ne ho visti 130 su 250; sono contento di aver superato il 50%, anche se noto che mi mancano alcuni Grandi Classici®.

  1. The Godfather (1972) [Padrino, Il (1972)]
  2. The Shawshank Redemption (1994) [Ali della libertà, Le (1994)]
  3. The Godfather: Part II (1974) [Padrino parte seconda, Il (1974)]
  4. The Lord of the Rings: The Return of the King (2003) [Signore degli anelli - Il ritorno del re, Il (2004)]
  5. Buono, il brutto, il cattivo, Il (1966) [Due magnifici straccioni, I (1966)]
  6. Casablanca (1942)
  7. Schindler's List (1993) [Schindler's list - La lista di Schindler (1993)]
  8. Pulp Fiction (1994) [Pulp Fiction (1994)]
  9. Shichinin no samurai (1954) [Sette samurai, I (1954)]
  10. Star Wars: Episode V - The Empire Strikes Back (1980) [Impero colpisce ancora, L' (1997)]
  11. Star Wars (1977) [Guerre stellari: Episodio IV - Una nuova speranza (1997)]
  12. One Flew Over the Cuckoo's Nest (1975) [Qualcuno volò sul nido del cuculo (1975)]
  13. Rear Window (1954) [Finestra sul cortile, La (1954)]
  14. The Lord of the Rings: The Fellowship of the Ring (2001) [Signore degli anelli - La compagnia dell'anello, Il (2002)]
  15. 12 Angry Men (1957) [Parola ai giurati, La (1957)]
  16. Raiders of the Lost Ark (1981) [Predatori dell'arca perduta, I (1981)]
  17. The Usual Suspects (1995) [Soliti sospetti, I (1995)]
  18. Cidade de Deus (2002) [Città di Dio (2003)]
  19. Dr. Strangelove or: How I Learned to Stop Worrying and Love the Bomb (1964) [Dottor Stranamore, ovvero come imparai a non preoccuparmi e ad amare la bomba, Il (1964)]
  20. The Lord of the Rings: The Two Towers (2002) [Signore degli anelli - Le due torri, Il (2003)]
  21. Psycho (1960) [Psyco (1960)]
  22. Goodfellas (1990)
  23. Citizen Kane (1941) [Quarto potere (1950)]
  24. C'era una volta il West (1968)
  25. North by Northwest (1959) [Intrigo internazionale (1959)]
  26. Memento (2000)
  27. The Silence of the Lambs (1991) [Silenzio degli innocenti, Il (1991)]
  28. Lawrence of Arabia (1962) [Lawrence d'Arabia (1962)]
  29. It's a Wonderful Life (1946) [Vita è meravigliosa, La (1946)]
  30. Sunset Blvd. (1950) [Viale del tramonto (1950)]
  31. Fabuleux destin d'Amélie Poulain, Le (2001) [Favoloso mondo di Amélie, Il (2002)]
  32. Fight Club (1999)
  33. American Beauty (1999) [American Beauty (1999)]
  34. The Matrix (1999) [Matrix (1999)]
  35. Vertigo (1958) [Donna che visse due volte, La (1958)]
  36. Apocalypse Now (1979)
  37. Taxi Driver (1976)
  38. Eternal Sunshine of the Spotless Mind (2004) [Se mi lasci ti cancello (2004)]
  39. Se7en (1995)
  40. Paths of Glory (1957) [Orizzonti di gloria (1957)]
  41. Léon (1994)
  42. To Kill a Mockingbird (1962) [Buio oltre la siepe, Il (1962)]
  43. Chinatown (1974)
  44. American History X (1998)
  45. Untergang, Der (2004) [Caduta - Gli ultimi giorni di Hitler, La (2005)]
  46. The Third Man (1949) [Terzo uomo, Il (1949)]
  47. The Pianist (2002) [Pianista, Il (2002)]
  48. Monty Python and the Holy Grail (1975) [Monty Python (1976)]
  49. M (1931) [M, il mostro di Dusseldorf (1931)]
  50. The Treasure of the Sierra Madre (1948) [Tesoro della Sierra Madre, Il (1948)]
  51. Sen to Chihiro no kamikakushi (2001) [Città incantata, La (2003)]
  52. The Bridge on the River Kwai (1957) [Ponte sul fiume Kwai, Il (1957)]
  53. Boot, Das (1981) [U-Boot 96 (1981)]
  54. L.A. Confidential (1997)
  55. Alien (1979)
  56. The Maltese Falcon (1941) [Mistero del falco, Il (1941)]
  57. A Clockwork Orange (1971) [Arancia meccanica (1972)]
  58. Requiem for a Dream (2000)
  59. Hotel Rwanda (2004)
  60. Metropolis (1927)
  61. Double Indemnity (1944) [Fiamma del peccato, La (1944)]
  62. The Shining (1980)
  63. Reservoir Dogs (1992) [Iene, Le (1992)]
  64. Saving Private Ryan (1998) [Salvate il soldato Ryan (1998)]
  65. Rashômon (1950)
  66. Singin' in the Rain (1952) [Cantando sotto la pioggia (1952)]
  67. Sin City (2005)
  68. Raging Bull (1980) [Toro scatenato (1981)]
  69. Modern Times (1936) [Tempi moderni (1936)]
  70. The Manchurian Candidate (1962) [Va' e uccidi (1962)]
  71. Aliens (1986) [Aliens - Scontro finale (1986)]
  72. Rebecca (1940) [Rebecca, la prima moglie (1940)]
  73. The Great Escape (1963) [Grande fuga, La (1963)]
  74. Some Like It Hot (1959) [A qualcuno piace caldo (1959)]
  75. All About Eve (1950) [Eva contro Eva (1951)]
  76. Touch of Evil (1958) [Infernale Quinlan, L' (1958)]
  77. 2001: A Space Odyssey (1968) [2001 Odissea nello spazio (1968)]
  78. Million Dollar Baby (2004)
  79. Amadeus (1984)
  80. The Departed (2006) [The departed - Il bene e il male (2006)]
  81. Sjunde inseglet, Det (1957) [Settimo sigillo, Il (1957)]
  82. Vita è bella, La (1997)
  83. Jaws (1975) [Squalo, Lo (1975)]
  84. The Sting (1973) [Stangata, La (1973)]
  85. Forrest Gump (1994)
  86. Strangers on a Train (1951) [Delitto per delitto (1952)]
  87. Terminator 2: Judgment Day (1991) [Terminator 2 - il giorno del giudizio (1991)]
  88. Batman Begins (2005)
  89. On the Waterfront (1954) [Fronte del porto (1954)]
  90. The Wizard of Oz (1939) [Mago di Oz, Il (1947)]
  91. Braveheart (1995) [Braveheart - cuore impavido (1995)]
  92. Mr. Smith Goes to Washington (1939) [Mr. Smith va a Washington (1939)]
  93. The Elephant Man (1980)
  94. Kill Bill: Vol. 1 (2003) [Kill Bill: volume 1 (2003)]
  95. Blade Runner (1982)
  96. The Incredibles (2004) [Incredibili, Gli (2004)]
  97. Full Metal Jacket (1987)
  98. The Apartment (1960) [Appartamento, L' (1960)]
  99. The Big Sleep (1946) [Grande sonno, Il (1946)]
  100. City Lights (1931) [Luci della città (1931)]
  101. High Noon (1952) [Mezzogiorno di fuoco (1952)]
  102. Notorious (1946) [Notorius, l'amante perduta (1946)]
  103. Donnie Darko (2001)
  104. Nuovo cinema Paradiso (1988)
  105. Fargo (1996)
  106. Ran (1985)
  107. Crash (2004/I)
  108. Finding Nemo (2003) [Alla ricerca di Nemo (2003)]
  109. Star Wars: Episode VI - Return of the Jedi (1983) [Ritorno dello Jedi, Il (1997)]
  110. The Great Dictator (1940) [Grande dittatore, Il (1940)]
  111. Once Upon a Time in America (1984) [C'era una volta in America (1984)]
  112. Cool Hand Luke (1967) [Nick mano fredda (1967)]
  113. Mononoke-hime (1997) [Principessa Mononoke (2000)]
  114. The Sixth Sense (1999) [The Sixth Sense - Il sesto senso (1999)]
  115. Salaire de la peur, Le (1953) [Salario della paura, Il (1953)]
  116. V for Vendetta (2005)
  117. Unforgiven (1992) [Spietati, Gli (1992)]
  118. Indiana Jones and the Last Crusade (1989) [Indiana Jones e l'ultima crociata (1989)]
  119. Ben-Hur (1959)
  120. Kill Bill: Vol. 2 (2004)
  121. Annie Hall (1977) [Io & Annie (1977)]
  122. Back to the Future (1985) [Ritorno al futuro (1985)]
  123. Oldboy (2003)
  124. The Killing (1956) [Rapina a mano armata (1956)]
  125. Wo hu cang long (2000) [Tigre e il dragone, La (2001)]
  126. Yojimbo (1961) [Sfida del samurai, La (1961)]
  127. Life of Brian (1979) [Brian di Nazareth (1979)]
  128. The Green Mile (1999) [Miglio verde, Il (2000)]
  129. The Princess Bride (1987) [Storia fantastica, La (1987)]
  130. The Deer Hunter (1978) [Cacciatore, Il (1978)]
  131. Platoon (1986)
  132. The Graduate (1967) [Laureato, Il (1967)]
  133. It Happened One Night (1934) [Accadde una notte (1934)]
  134. Notti di Cabiria, Le (1957)
  135. Butch Cassidy and the Sundance Kid (1969) [Butch Cassidy (1969)]
  136. Per qualche dollaro in più (1965) [Due stranieri magnifici (1965)]
  137. Gladiator (2000)
  138. Kind Hearts and Coronets (1949) [Sangue blu (1949)]
  139. The African Queen (1951) [Regina d'Africa, La (1951)]
  140. Gandhi (1982)
  141. Ladri di biciclette (1948)
  142. Amores perros (2000)
  143. Toy Story 2 (1999) [Toy Story 2 - Woody e Buzz alla riscossa (2000)]
  144. The Adventures of Robin Hood (1938) [Robin Hood (1938)]
  145. Diaboliques, Les (1955) [Diabolici, I (1955)]
  146. Shadow of a Doubt (1943) [Ombra del dubbio, L' (1943)]
  147. 8½ (1963) [Otto e mezzo (1963)]
  148. Lola rennt (1998) [Lola corre (1998)]
  149. Battaglia di Algeri, La (1966)
  150. Brief Encounter (1945) [Breve incontro (1945)]
  151. The Night of the Hunter (1955) [Morte corre sul fiume, La (1955)]
  152. The Wild Bunch (1969) [Mucchio selvaggio, Il (1995)]
  153. Stand by Me (1986) [Stand by me - ricordo di un'estate (1986)]
  154. The Conversation (1974) [Conversazione, La (1974)]
  155. Die Hard (1988)
  156. The General (1927) [Come vinsi la guerra (1927)]
  157. Smultronstället (1957) [Posto delle fragole, Il (1958)]
  158. Harvey (1950)
  159. Dog Day Afternoon (1975) [Quel pomeriggio di un giorno da cani (1975)]
  160. Duck Soup (1933) [Guerra lampo dei fratelli Marx, La (1934)]
  161. Nosferatu, eine Symphonie des Grauens (1922) [Nosferatu il vampiro (1922)]
  162. Patton (1970) [Patton generale d'acciaio (1970)]
  163. Glory (1989) [Glory - uomini di gloria (1989)]
  164. The Day the Earth Stood Still (1951) [Ultimatum alla Terra (1952)]
  165. Cabinet des Dr. Caligari., Das (1920) [Gabinetto del dottor Caligari, Il (1920)]
  166. Gone with the Wind (1939) [Via col vento (1951)]
  167. Spartacus (1960)
  168. Ying xiong (2002)
  169. Groundhog Day (1993) [Ricomincio da capo (1993)]
  170. Toy Story (1995) [Toy Story - Il mondo dei giocattoli (1996)]
  171. The Gold Rush (1925) [Febbre dell'oro, La (1925)]
  172. Finding Neverland (2004) [Neverland - Un sogno per la vita (2004)]
  173. Trainspotting (1996)
  174. Belle et la bête, La (1946) [Bella e la bestia, La (1946)]
  175. Magnolia (1999)
  176. The Exorcist (1973) [Esorcista, L' (1973)]
  177. The Philadelphia Story (1940) [Scandalo a Filadelfia (1940)]
  178. The Grapes of Wrath (1940) [Furore (1940)]
  179. A Christmas Story (1983) [Storia di Natale, Una (1983)]
  180. The Big Lebowski (1998) [Grande Lebowski, Il (1998)]
  181. Mystic River (2003)
  182. Shrek (2001)
  183. Heat (1995) [Heat - la sfida (1996)]
  184. Twelve Monkeys (1995) [Esercito delle dodici scimmie, L' (1995)]
  185. Cinderella Man (2005)
  186. Big Fish (2003) [Big fish - Le storie di una vita incredibile (2004)]
  187. King Kong (1933)
  188. Before Sunset (2004) [Prima del tramonto (2004)]
  189. Ed Wood (1994)
  190. The Hustler (1961) [Spaccone, Lo (1961)]
  191. Judgment at Nuremberg (1961) [Vincitori e vinti (1961)]
  192. The Lady Vanishes (1938) [Signora scompare, La (1938)]
  193. The Best Years of Our Lives (1946) [Migliori anni della nostra vita, I (1946)]
  194. The Terminator (1984)
  195. Snatch. (2000) [Snatch - lo strappo (2001)]
  196. Wallace & Gromit in The Curse of the Were-Rabbit (2005) [Wallace & Gromit - La maledizione del coniglio mannaro (2006)]
  197. Out of the Past (1947) [Catene della colpa, Le (1947)]
  198. Walk the Line (2005) [Quando l'amore brucia l'anima (2005)]
  199. Bride of Frankenstein (1935) [Moglie di Frankenstein, La (1935)]
  200. In the Heat of the Night (1967) [Calda notte dell'ispettore Tibbs, La (1967)]
  201. Hotaru no haka (1988) [Tomba per le lucciole, Una (1988)]
  202. Sleuth (1972) [Insospettabili, Gli (1972)]
  203. Stalag 17 (1953) [Inferno dei vivi, L' (1953)]
  204. Young Frankenstein (1974)
  205. Bonnie and Clyde (1967) [Gangster Story (1967)]
  206. Du rififi chez les hommes (1955) [Rififi (1956)]
  207. The Thing (1982) [Cosa, La (1982)]
  208. Hable con ella (2002) [Parla con lei (2002)]
  209. Witness for the Prosecution (1957) [Testimone d'accusa (1957)]
  210. The Straight Story (1999) [Storia vera, Una (2000)]
  211. Rosemary's Baby (1968)
  212. Manhattan (1979)
  213. Lock, Stock and Two Smoking Barrels (1998) [Lock & Stock - pazzi scatenati (1998)]
  214. Sling Blade (1996) [Lama tagliente (1996)]
  215. Frankenstein (1931)
  216. Arsenic and Old Lace (1944) [Arsenico e vecchi merletti (1945)]
  217. Quatre cents coups, Les (1959) [Quattrocento colpi, I (1959)]
  218. Monsters, Inc. (2001) [Monsters & Co. (2002)]
  219. Tengoku to jigoku (1963) [Anatomia di un rapimento (1963)]
  220. Scarface (1983)
  221. Kumonosu jô (1957) [Trono di sangue, Il (1957)]
  222. Anatomy of a Murder (1959) [Anatomia di un omicidio (1959)]
  223. The Prestige (2006)
  224. Pirates of the Caribbean: The Curse of the Black Pearl (2003) [Maledizione della prima luna, La (2003)]
  225. Idi i smotri (1985) [Va' e vedi (1985)]
  226. All Quiet on the Western Front (1930) [All'ovest niente di nuovo (1930)]
  227. Roman Holiday (1953) [Vacanze romane (1953)]
  228. The Man Who Shot Liberty Valance (1962) [Uomo che uccise Liberty Valance, L' (1962)]
  229. The Searchers (1956) [Sentieri selvaggi (1956)]
  230. The Lost Weekend (1945) [Giorni perduti (1945)]
  231. Doctor Zhivago (1965) [Dottor Zivago, Il (1965)]
  232. Bringing Up Baby (1938) [Susanna (1938)]
  233. Haine, La (1995) [Odio, L' (1995)]
  234. Himmel über Berlin, Der (1987)
  235. Brazil (1985)
  236. A Streetcar Named Desire (1951) [Tram che si chiama desiderio, Un (1951)]
  237. The Ox-Bow Incident (1943) [Alba fatale (1943)]
  238. Planet of the Apes (1968) [Pianeta delle scimmie, Il (1968)]
  239. Laberinto del Fauno, El (2006) [Labirinto del Fauno, Il (2006)]
  240. Little Miss Sunshine (2006)
  241. In Cold Blood (1967) [A sangue freddo (1967)]
  242. Harold and Maude (1971) [Harold e Maude (1971)]
  243. Aguirre, der Zorn Gottes (1972) [Aguirre, furore di Dio (1972)]
  244. All the President's Men (1976) [Tutti gli uomini del presidente (1976)]
  245. Festen (1998) [Festen - Festa in famiglia (1998)]
  246. The Insider (1999) [Insider - Dietro la verità (2000)]
  247. Sherlock Jr. (1924) [Palla n. 13, La (1924)]
  248. Great Expectations (1946) [Grandi speranze (1946)]
  249. Kakushi-toride no san-akunin (1958) [Fortezza nascosta, La (1958)]
  250. À bout de souffle (1960) [Fino all'ultimo respiro (1960)]

mercoledì 27 settembre 2006

IMDbPY 2.7

La miglior release di sempre di IMDbPY ha resistito per ben 8 ore, prima che un piccolo bug introdotto all'ultimo secondo venisse stanato ed ucciso nel cvs; niente di grave, ma col senno di poi forse sarebbe stato meglio provarlo, prima di rilasciare i pacchetti. :-)

In questa nuova versione sono stati risolti molti bugs ed i parser sono stati aggiornati per tener dietro ai cambiamenti delle pagine web; inoltre, ricerche troppo generiche che ritornano un numero eccessivo di risultati sono ora gestite in maniera decorosa.

IMDbPY e` un package Python per la raccolta e gestione dei dati provenienti dal database di IMDb, sia per quanto riguarda i film che le persone.
Scaricatelo ed abusatene tutti! IMDbPY, non potrete più farne a meno!


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martedì 6 gennaio 2009

IMDbPY 3.9!

Quale prodigio, IMDbPY 3.9 - un'epifania! ;-)

In questa nuova versione, è possibile fare un dump dei "plain text data files" in un set di file in formato CSV; inoltre è stata migliorata la ricerca per i titoli di episodi di serie TV. L'usuale marea di bug è stata corretta, e ci sono altre novità secondarie.

IMDbPY è un package Python per l'accesso e la gestione dei dati provenienti dal database di IMDb (sia via rete che in copia locale) e può accedere alle informazioni riguardanti film, persone, personaggi e compagnie.


Godetene tutti come se non vi fosse un domani! ;-)

domenica 20 aprile 2008

IMDbPY 3.5

IMDbPY, e la tua giornata si illumina! ;-)
Ho rilasciato la versione 3.5, che include alcune piccole novità sviluppate negli ultimi mesi ed un buon numero di correzioni.

Dà assuefazione, usare senza alcun decoro o cautela!


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martedì 1 novembre 2011

IMDbPY 4.8


IMDbPY 4.8: tonico rinvigorente!  Sicura ricetta contro i malanni di stagione ed il crollo della borsa!

Lungamente atteso ma-anche-no, questa versione contiene una quantità abnorme di bug fixes ed un po' di codice obsoleto è stato rimosso.  Sono sicuramente ancora presesenti numerosi bug, ma abbiate fiducia: prima o poi salterà fuori una versione che funziona a decenza.

Oltre alla nuova versione, inauguriamo anche il nuovo sito, gentilmente sviluppato da Alberto Malagoli: http://imdbpy.sf.net/

IMDbPY è un package Python per l'accesso e la gestione dei dati provenienti dal database di IMDb (sia via rete che in copia locale) e può accedere alle informazioni riguardanti film, persone, personaggi e compagnie.
Sono disponibili numerosi programmi basati su di esso.

sabato 16 giugno 2012

IMDbPY 4.9


Ve lo sentivate nelle budella, lo so! (no, non son mica morto... ma ci stiamo lavorando alacremente).

Interrompo un vergognoso silenzio stampa solo per annunciare la versione 4.9 di IMDbPY, la libreria Python di cui il cinefilo non può proprio fare a meno o magari anche sì.

In questa versione, un fix urgente per le query di ricerca, la soluzione di numerosi altri bug, nuove features e miglioramenti delle prestazioni (che il changelog siete buoni di leggervelo anche da soli, dai).


Abusatene senza ritegno anche in pubblico!

domenica 8 giugno 2008

IMDbPY 3.6!

Non sentite anche voi quest'odore nell'aria di primavera? Che sia l'ammmore?!?! No! È IMDbPY 3.6! ;-)

Con questa nuova portentosa versione, le compagnie (distributori, produttori, etc. etc.) sono gestite come oggetti a sé stanti. Inoltre, la solita pletora di bug risolti e piccole nuove features.

Downloadatelo con ingordigia!


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sabato 6 novembre 2010

IMDbPY: sviluppatori cercasi

Siamo in cerca di aiuto per lo sviluppo di IMDbPY, azzoppato dal recente restyling di IMDb.

Si cercano quindi sviluppatori Python che abbiano voglia di aggiustare alcuni parser; da un lato ci sono quelli per il mobile, con un codice abbastanza classico (manipolazione di stringhe e regular expressions), dall'altro si tratta di aggiustare una serie di parser basati su lxml e/o BeautifulSoup (accesso ai dati tramite XPath).
Se poi siete in vena di vere follie, ci sono alcuni bug aperti sull'uso di MySQL in ambienti Windows Vista e 7.

Tutti i dettagli, in questo thread.

Se non si fosse capito, NON è una offerta di lavoro: il software è open source ed i dati che manipola sono gratuiti solo per uso non-commerciale.

venerdì 13 marzo 2009

IMdbPY 4.0 e IMDbPYKit 1.0

Surprise!
Dopo la 3.9, ecco la version 4.0 di IMDbPY!

Tante novità, a partire da supporto per le keywords e delle liste top 250 e bottom 100.
È inoltre possibile esportare tutte le informazioni in XML.
Sono presenti anche altre piccole novità, e l'usuale caterva di bug è stata risolta (altrettanti sono stati introdotti, per non perdere l'abitudine).

Contestualmente, viene rilasciata la versione 1.0 di IMDbPYKit, la nuova interfaccia web (con possibilità di output sia in XML che HTML) per IMDbPY, sviluppata principalmente da H. Turgut Uyar.

IMDbPY è un package Python per l'accesso e la gestione dei dati provenienti dal database di IMDb (sia via rete che in copia locale) e può accedere alle informazioni riguardanti film, persone, personaggi e compagnie.

Gioite, o popolo! :-)

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domenica 23 gennaio 2011

IMDbPY 4.7

Quando anche Chuck Norris ha fallito, l'umanità ripone trepidante le proprie ultime speranze in... IMDbPY 4.7!

In verità questa è probabilmente la peggior versione di sempre, essendo un triste episodio di transizione seguito al recente (si fa per dire: settembre 2010) redesign di IMDb.
Ad ogni modo, provatelo. E se non funziona, aggiustatelo. E se non siete capaci di aggiustarlo, quanto meno spargete in giro astiose voci sulla sua mediocrità, che l'importante è che se ne parli (io ricambierò con analoghe ed anonime voci riguardanti la vostra vita sessuale).

IMDbPY è un package Python per l'accesso e la gestione dei dati provenienti dal database di IMDb (sia via rete che in copia locale) e può accedere alle informazioni riguardanti film, persone, personaggi e compagnie.
Sono disponibili numerosi programmi basati su di esso.

lunedì 4 maggio 2009

IMDbPY 4.1 e IMDbPYKit 1.1.1

Per lo sgomento dei più, ho rilasciato la versione 4.1 di IMDbPY.
Tra le novità, un DTD per validare l'output XML, la possibilità di internazionalizzare alcune parti dell'output ed una caterva di bug corretti.

Contestualmente, viene rilasciata la versione 1.1.1 di IMDbPYKit, interfaccia web (con possibilità di output sia in XML che HTML) per IMDbPY, sviluppata principalmente da H. Turgut Uyar.

IMDbPY è un package Python per l'accesso e la gestione dei dati provenienti dal database di IMDb (sia via rete che in copia locale) e può accedere alle informazioni riguardanti film, persone, personaggi e compagnie.

Prego toccarsi voluttuosamente per festeggiare come si conviene!
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venerdì 15 dicembre 2006

IMDbPY 2.8

Ovvero... il software che venne dalla palude!
Disponibile sul sito di IMDbPY, la versione 2.8 risolve alcuni importanti bugs ed introduce il supporto per l'osceno sistema di FAQ per i film e gli orari di messa in onda per episodi di serie tv.

Per gli incolti, IMDbPY è un package Python per la raccolta e gestione dei dati provenienti dal database di IMDb, sia per quanto riguarda i film che le persone.

Quest'anno Natale è arrivato in anticipo! ;-)

mercoledì 5 luglio 2006

IMDbPY 2.6

L'Italia è in festa!
Non certo per il gol di Grosso o per quello di Nostro Signore Dei Gol Inutili Delpiero - sempre sia lodato! - ma per la nuova fiammante release di IMDbPY!

Abbeveratevi tutti: suggete il codice direttamente dalla sorgente o dalle comode bottigliette!

Nella versione 2.6: lo script imdbpy2sql.py, usato per inserire l'intera mole di dati del database di IMDb in un database server SQL locale, ha di nuovo prestazioni accettabili; supporto per il nuovo formato della pagina DVD details; numerosi bugs risolti.

IMDbPY e` un package Python per la raccolta e gestione dei dati provenienti dal database di IMDb, sia per quanto riguarda i film che le persone.

PS: per la finalissima, garantisco il gol di Gattuso che, spalle alla porta, su rilancio lungo di Buffon colpisce di prima di testa ed insacca con pregevole pallonetto da fuori area. Sicuro.

mercoledì 26 ottobre 2005

quando la Wertmuller traduceva i titoli...

...si poteva assistere ad obrobri come "1975: occhi bianchi sul pianeta Terra", traduzione oserei dire letterale di The Omega Man.

La guerra tra Russia e Cina sfocia in un conflitto batteriologico che si diffonde su tutto il pianeta, sterminando la maggior parte della popolazione.
I pochi sopravvissuti di Los Angeles hanno subito una mutazione che li rende albini e completamente incapaci di vivere alla luce ed hanno fondato una organizzazione/setta che vede nella scienza la fonte del male; loro ultimo avversario è il dottore militare Neville, immunizzatosi alla piaga grazie ad un vaccino sperimentale da lui sviluppato.
Al fianco di Neville solo uno sparuto gruppo di persone parzialmente immuni, nelle quali il contagio si propaga molto lentamente e che sperano di poter guarire, per rifondare la società umana.

Film dei primi anni '70 dal ritmo sostenuto; il tema del conflitto tra scienza (ed i suoi rischi) e nuovo oscurantismo (e le sue fobie) riesce ad essere espresso piuttosto bene, pur restando un film di fantascienza/drammatico e senza finire con l'essere accademico.

Un classico del genere che, come certi film sugli zombie di un tale signor Romero, ha più di un debito con un capolavoro del bianco e nero italiano: The Last Man on Earth, del 1964.

Voto: 7.

PS: ieri sera c'era pure Grease; decisamente non il mio genere, ma diavolo... tell me more, tell me more... - was it love at first sight?, che classico! 8-)

Altro PS sui blog, tratto dalla ultima newsletter di Dilbert:
1. The world sure needs more of ME.
2. Maybe I'll shout more often so that people nearby can experience the joy of knowing my thoughts.
3. No, wait, shouting looks too crazy.
4. I know ... I'll write down my daily thoughts and badger people to read them.
5. If only there was a description for this process that doesn't involve the words egomaniac or unnecessary.
6. What? It's called a blog? I'm there! ;-)


Cambiando tema, IPlib un mio piccolo e vecchio modulo Python ha trovato una maintainer e presto dovrebbe essere inclusa nella Debian ufficiale. Piccole soddisfazioni... :-)

martedì 27 settembre 2005

[software] IMDbPY

Ogni tanto segnalerò anche qualche software che abbia a che fare col cinema.
Comincio, con falsa modestia, con un mio progetto: IMDbPY.

Home page: http://imdbpy.sf.net/
IMDbPY è un package Python utile per recuperare e manipolare (quasi) tutte
le informazioni su film o persone che siano elencati su IMDb (http://www.imdb.com)

Oltre al fornire una interfaccia molto semplice, grazie alla quale è
facile integrarlo nei propri programmi, fornisce la possibilità di
selezionare in modo trasparente la sorgente dei dati (il sito di IMDb,
una installazione locale del database, una installazione in un database
SQL e così via).
Tra le molte features, la possibilità di essere utilizzato da palmari, PDA
e hand-held device vari; è anche disponibile una interfaccia per cellulari
nokia series 60.

Dallo stesso sito è possibile scaricare un buon numero di programmi
basati su IMDbPY, quali interfacce web e utility varie.

Viene rilasciato sotto licenza GPL.